자주 묻는 질문.

BQN 플랫폼은 ISP 및 이동통신사를 위한 Bequant트래픽 최적화 및 네트워크 가시성 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 혼잡, 지연, 패킷 손실 및 재전송을체감 품질 사업자가 사용자 체감 품질 개선할체감 품질 돕는 동시에, 네트워크 및 지원 팀이 사용자, 애플리케이션, 네트워크 수준의 성능을 보다 명확하게 파악할 수 있도록 지원합니다.

ISP 및 이동통신 사업자의 경우, 이 솔루션이 해결해 주는 주요 문제로는 과부하된 접속 링크, 피크 시간대의 불규칙한 고객 경험, 복잡한 사용자 적용, 제한적인 라우터 확장성, 그리고 느린 문제 해결 등이 있습니다. BQN은 TCP 최적화, 능동적 큐 관리, AI 기반 혼잡 완화, DPI를 활용한 애플리케이션 인식 기능, 그리고사용자 적용을 통해 이러한 문제들을 해결합니다.

실제로 이를 통해 운영자는 기존 인프라에서 더 큰 가치를 창출하고, 불필요한 용량 확장을 미루며, 지원 업무 부담을 줄이고, 사용자 보다 일관된 서비스를 제공할 수 있습니다.

Bequant 네트워크 혼잡을 Bequant 네트워크 용량을 관리함으로써 사용자 체감 품질 향상시킵니다. QoE를 일정하게 유지하면서 네트워크는 더 많은 사용자 수용할 수 있습니다. Communicate의 CEO인 아니발 엔리케스는 액세스 포인트당 사용자 수가 10% 증가했다고 밝혔습니다.

사용자 수를 사용자 유지한 상태에서, 네트워크 지연 시간과 패킷 손실을 줄임으로써 사용자 향상됩니다. Cajun Networks는 지연 시간이 83% 감소했으며, 재전송률이 최고치인 6.6%에서 평균 0.32%로 낮아졌다고 보고했습니다.

Bequant AI 혼잡 완화(ACM) 기능은 혼잡을 완화하고, 능동적 대기열 관리(AQM) 기능은 최적의 방식으로 전송 속도 제한을 적용하며, 애플리케이션 기반 트래픽 정책(DPI 지원)은 피크 시간대에 트래픽 부하가 큰 애플리케이션의 수요를 조절합니다.

자세한 내용은 ‘케이준(Cajun) 사례 연구 ’ 및 ‘향상된 사용자 ’에서 확인하실 수 있습니다.

이는 사용자 인터넷 연결을 어떻게 사용자 대한 핵심적인 통찰력을 제공함으로써 도움이 됩니다. 예를 들어, Bequant 같은 DPI 기능이 활성화된 제품을 사용하면 기술 지원 팀은 가정 네트워크에서 어떤 애플리케이션이 사용되고 있는지 파악할 수 있으며, 보고된 문제가 해당 사용 패턴과 관련이 있음을 알아낼 수 있습니다. 예를 들어, 가족 구성원 여러 명이 스트리밍을 하는 동안 대용량 파일을 다운로드하는 경우 등이 이에 해당합니다.

네트워크 성능을 개선하면, 사용자 야기하고 지원 문의로 이어지는 여러 문제들—즉, 높은 지연 시간, 패킷 손실, 혼잡, 버퍼링, 불안정한 화상 통화, 그리고 피크 시간대의 속도 변동 등—을 해소함으로써 이탈률과 지원 비용을 줄일 수 있습니다.

이탈률의 경우, 성능이 우수하다는 것은 사용자 기대했던 서비스를 보다 일관되게 사용자 수 있음을 의미합니다. 게임 반응이 빠르고, 동영상 스트리밍이 끊기지 않으며, 통화가 안정적으로 유지되고, 다운로드가 예상 속도로 완료된다면, 고객은 불만을 제기하거나 다른 통신사로 갈아타야 할 이유가 줄어듭니다. Bequant 혼잡, 지연 시간 및 패킷 손실을 줄여주는 동시에, 문제가 이탈 위험으로 이어지기 전에 ISP가 사용자 QoE를 파악할 수 있도록 Bequant .

지원 비용 측면에서 볼 때, 성능이 향상되면 네트워크 품질 문제로 인한 지원 요청 건수가 줄어듭니다. 또한 문제가 발생했을 때 지원팀과 네트워크 팀이 원인을 파악할 수 있도록 보다 명확한 데이터를 제공해 줍니다. 이를 통해 반복적인 문의, 에스컬레이션 및 불필요한 현장 출동을 줄일 수 있습니다.

이점들은 다양합니다:

• 지연 시간 및 패킷 손실 감소. 이는 여러 구축 사례에서 나타납니다. Cajun Broadband는 10ms 미만의 지연 시간과 1% 미만의 패킷 손실을 달성했습니다. InfoWest는 현재 15ms에서 28ms 사이의 지연 시간을 꾸준히 기록하고 있으며, 패킷 손실은 0.4% 미만으로, 80% 감소했습니다.
• 고객 지원 문의 건수 감소. BequantQoE 개선을 통해 고객 지원 문의 건수가 줄어듭니다. Resound Networks는 네트워크 문제와 관련된 문의 건수가 35% 감소했다고 보고했습니다. Arbuckle 역시 해당 솔루션을 도입한 후 눈에 띄는 감소세를 보였습니다.
• 피크 시간대의 혼잡 완화. Bequant트래픽 최적화 및 애플리케이션 인식 정책은 통신 사업자가 네트워크 코어에서든 사용자접속 링크에서든 네트워크 혼잡의 영향을 완화할 Bequant 지원합니다. La Harpe Telephone은 Bequant 특별 행사 기간 동안 Bequant 트래픽 급증을 성공적으로 Bequant . DigitalC 역시 자사 서비스 지역 중 한 곳에서 용량 제약을 해결한 또 다른 사례입니다.
• QoE를 저하시키지 않으면서 사용자 늘리거나 요금제 속도를 높일 수 있는 기회입니다. 경우에 따라 QoE 개선 효과를 재투자하여 서비스 품질을 유지한 채 사용자 확대하거나 요금제 속도를 높일 수 있으며, 이를 통해 용량 업그레이드 비용을 절감할 수 있습니다. Arbuckle이 대표적인 사례로, 이 회사는 일부 요금제의 속도를 두 배로 높일 수 있었습니다.

Bequant Preseem의 주요 차이점은 다음과 같습니다:

• TCP 최적화 기능은 TCP 트래픽을 가속화하고, 손실, 지연 시간 및 혼잡도에 대한 정확한 지표를 제공하여 Bequant 다른 Bequant 지원합니다. Preseem에는 TCP 최적화 기능이 없습니다.
• DPI를 통한 애플리케이션 인식 기능. Preseem에는 DPI 기능이 없습니다.
• TCP 기본 속도 제어 기능을 갖춘 AQM. Preseem AQM에는 TCP 기본 속도 제어 기능이 없으며, 패킷이 삭제됨에 따라 송신자의 전송 속도가 저하됩니다.
• 서버당 최대 400 Gbps의 처리 용량을 제공합니다. Preseem의 최대 용량은 100 Gbps입니다.
• 여러 대의 Bequant 클러스터링하면 원활한 관리가 가능합니다. Preseem에는 클러스터링 기능이 없습니다.

Bequant 플랫폼은 표준 인텔 또는 AMD 서버에 인라인 요소로 배포됩니다. 이 플랫폼은 사용자 감지하고 관리할 수 있는 위치, 대개 사용자 네트워크와 업스트림/코어 네트워크 사이에 배치됩니다.

ISP의 기존 라우터를 교체하거나 네트워크 아키텍처를 재설계할 필요가 없습니다. 대부분의 구축 사례에서 Bequant 트래픽 최적화, 사용자 적용 및 분석 기능을 라우터에서 전용 플랫폼으로 오프로드함으로써 기존 라우터 인프라를 Bequant . 이를 통해 라우터는 라우팅 기능에 집중할 수 있으며, BQN은 TCP 최적화, 능동적 큐 관리, 혼잡 완화, DPI 기반 정책 및 사용자 가시성을 처리합니다.

주요 네트워크 변경 사항은 일반적으로 BQN 서버 또는 클러스터를 트래픽 경로에 삽입하고, 사용자 정책이 필요한 경우 RADIUS 및 과금 플랫폼과 같은 기존 운영 시스템과 통합하는 정도로 제한됩니다. 다중 사이트 또는 대용량 네트워크의 경우, 여러 대의 BQN 서버를 클러스터로 구성하여 중앙에서 관리할 수 있습니다.

Bequant 사용자 정보를 가져와 이를 활용하여사용자 정책을 자동으로 적용함으로써, 기존 청구 및 사용자 시스템과 Bequant .

BQN 플랫폼은 RADIUS 시그널링, 지원되는 과금 시스템과의 직접 연동, 또는 Bequant API를 통해 사용자 수신할 수 있습니다. 이를 통해 엔지니어가 라우터에서 대기열을 수동으로 구성할 필요 없이, 플랫폼이 각 사용자 올바른 서비스 사용자 매핑할 수 있습니다.

Bequant Powercode, Sonar, Splynx, UISP, Wisphub, Wispro 등 다수의 ISP 청구 플랫폼(현재 20개 업체이며 계속 증가 중)과의 연동을 지원하고 있습니다.

TCP 최적화는 ISP에게 중요한데, 그 이유는 대부분의 사용자 트래픽이 여전히 TCP를 통해 전송되며, 오늘날의 액세스 네트워크, 특히 무작위 패킷 손실이 발생하는 무선 링크 환경에서 모든 TCP 구현이 우수한 성능을 발휘하는 것은 아니기 때문입니다. 실제로 이는 사용자 사용자가 네트워크가 제공할 수 있는 최대 속도보다 낮은 속도를 경험하는 경우가 많다는 것을 의미하며(다운로드 속도 저하, 동영상 재생 불안정), 유료로 확보한 용량은 활용되지 못한 채 남아 있게 됩니다. TCP 최적화는 전송 프로토콜 자체를 개선함으로써, 사용자 장치나 애플리케이션을 변경하지 않고도 손실된 처리량을 회복시켜 줍니다.

Bequant BQN 플랫폼은 패킷 손실을 보다 효율적으로 처리하는 투명한 TCP 최적화(TCPO) 프록시를 통해 재전송과 지연 시간을 줄이고, 보다 일관된 애플리케이션 성능을 제공합니다. 이러한 이점은 실제 운영 환경에서도 가시적으로 확인됩니다. 예를 들어, InfoWest는 Bequant 을 도입한 후 패킷 재전송이 80% 감소했다고 보고했습니다.

Bequant 또한 TCPO는 플랫폼의 다른 구성 요소들에게 더 나은 도구를 제공합니다. TCP 전송 헤더는 암호화되지 않기 때문에, 각 플로우마다 정확한사용자 별 메트릭(왕복 시간, 패킷 손실 및 재전송)을 노출하며, Bequant 자동 혼잡 관리(ACM)는 이를 활용하여 병목 현상을 실시간으로 정밀하게 감지합니다. 또한 전송 속도 제한을 적용할 때, Bequant 의 능동형 큐 관리(AQM)는 TCP의 기본 흐름 제어 메커니즘을 활용하여 소스에서 송신 속도를 늦춤으로써, 패킷 손실 및 재전송 횟수를 기존 셰이퍼나 폴리서보다 훨씬 낮은 수준으로 유지할 수 있습니다.

Bequant 네트워크 혼잡을 Bequant 네트워크 용량을 관리함으로써 사용자 체감 품질 향상시킵니다. QoE를 일정하게 유지하면서 네트워크는 더 많은 사용자 수용할 수 있습니다. Communicate의 CEO인 아니발 엔리케스는 액세스 포인트당 사용자 수가 10% 증가했다고 밝혔습니다.

사용자 수를 사용자 유지한 상태에서, 네트워크 지연 시간과 패킷 손실을 줄임으로써 사용자 향상됩니다. Cajun Networks는 지연 시간이 83% 감소했으며, 재전송률이 최고치인 6.6%에서 평균 0.32%로 낮아졌다고 보고했습니다.

Bequant AI 혼잡 완화(ACM) 기능은 혼잡을 완화하고, 능동적 대기열 관리(AQM) 기능은 최적의 방식으로 전송 속도 제한을 적용하며, 애플리케이션 기반 트래픽 정책(DPI 지원)은 피크 시간대에 트래픽 부하가 큰 애플리케이션의 수요를 조절합니다.

자세한 내용은 ‘케이준(Cajun) 사례 연구 ’ 및 ‘향상된 사용자 ’에서 확인하실 수 있습니다.

사용자 적용 작업을 Bequant 관리 시스템으로 오프로드함으로써 라우터의 과부하를 방지할 수 있습니다. Bequant 핵심에는 확장성을 고려하여 설계된 고급 큐 관리(AQM) 기능이 자리 잡고 있습니다. Bequant 상용 인텔 또는 AMD 서버에서 Bequant , 단일 서버당 최대 400 Gbps에 달하는 매우 높은 처리량을 지원합니다.

자세한 내용은 BQN 플랫폼에서 확인하실 수 있습니다.

라우터는 핵심 라우팅 기능을 위해 최적의 패킷 고속 경로를 실행하는 한편, ACL 처리나 QoS 큐의 경우 최적화되지 않은 경로를 실행합니다. 많은 모델에서 이러한 기능을 활성화하는 것만으로도 CPU 부하와 메모리 사용량이 증가하고 처리량이 감소합니다. 항목이 추가될수록 이러한 영향은 더욱 커집니다.

Bequant 트래픽 관리가 핵심 기능인 만큼, 최적의 경로를 도출하기 위해 트래픽 분류, 대기열 관리 및 정책 적용을 수행합니다. Bequant DPDK와 같은 기술을 Bequant 최적의 성능을 구현합니다.

Bequant 시중에서 구할 수 있는 인텔 또는 AMD 서버에서 Bequant , 이러한 서버는 일반적으로 라우터 하드웨어보다 더 빠른 CPU와 메모리를 갖추고 있습니다. 뛰어난 하드웨어와 구현 기술 덕분에 Bequant 단일 서버당 최대 400 Gbps에 달하는 매우 높은 처리량을 Bequant .

자세한 내용은 BQN 플랫폼에서 확인하실 수 있습니다.

Bequant 네트워크 엔지니어링 팀의 최소한의 작업만으로사용자 정책을 적용할 Bequant . Bequant RADIUS 신호를 통해, 과금 시스템(현재 20개 공급업체와 연동 중이며 계속 확대 중)과 연동하거나, Bequant API를 통해 정책이나 요금제를 자동으로 가져올 Bequant .

Bequant 화상 회의나 게임과 같은 상호작용형 트래픽을 자동으로 감지하고 우선순위를 지정하며, AI 기반 혼잡 완화(ACM) 기능은 자체 학습이 가능하여 수동으로 미세 조정할 필요가 없습니다. 수동 정책은 훨씬 더 간단하고 안정적으로 설정할 수 있어 엔지니어링 업무 시간을 절약할 수 있습니다.

사용자 Bequant 지원 문의가 감소하여 네트워크 엔지니어링 업무 부담이 한층 더 완화됩니다. Resound Networks의 CTO인 채드 자일스(Chadd Giles)는 지원 문의가 35% 감소했다고 밝혔습니다.

네, Bequant 과금 시스템과 연동하여사용자 정책을 적용할 Bequant . Bequant 현재 20개 업체와 Bequant , 그 수는 계속 늘어나고 있습니다. 연동된 과금 업체는 다음과 같습니다:

• 아라디알
• 아조텔
• Gaiia
• Gestfy
• HubSoft
• ISPCube
• ISP 관리
• ISPSolution
• IXC
• Mikrowisp
• Phicus
• 파워코드
• 소나
• 스플렁크
• UISP
• 파이버 스미스의 비전
• Visp.net
• WISPControl
• Wisphub
• Wispro

자세한 내용은 BQN 통합 청구 시스템에서 확인하실 수 있습니다.

애플리케이션 인식 트래픽 셰이핑은 트래픽을 생성하는 애플리케이션의 유형(게임, VoIP, 스트리밍, 대용량 다운로드 등)을 식별한 후, 해당 식별 정보를 바탕으로 흐름의 우선순위를 동적으로 조정하는 네트워크 관리 기술입니다. Bequant 애플리케이션 인식 트래픽 셰이핑을 다음 두 가지 방식으로 Bequant :

• 심층 패킷 분석(DPI): 트래픽을 식별하여 구성된 정책을 적용합니다. 예를 들어, 피크 시간대에 발생하는 동영상 스트리밍을 식별하여 해당 트래픽의 수요를 조절하는 것이 있습니다.
• 상호작용 흐름의 우선순위 지정: Bequant 상호작용 흐름의 동작을 기반으로 이를 Bequant 식별하고 AQM 내에서 우선순위를 지정합니다. 이를 위해 별도의 정책 구성이 필요하지 않습니다.

대부분의 경우, 속도는 주로 접속망과 Wi-Fi 마지막 구간(last hop)에 의해 제한되기 때문에 네트워크 용량을 늘려도 별다른 이점을 얻지 못합니다. Bequant 최적화 기능(TCPO, ACM, AQM 등)은 이러한 네트워크 요소의 혼잡을 줄여주며, 네트워크 용량 증설만으로는 달성할 수 없는 체감 품질 향상시킵니다.

이에 대한 예로 카준 네트웍스(Cajun Networks)를 들 수 있는데, 이 회사는 네트워크 용량을 확장하지 않고 단순히 Bequant 도입한 것만으로 지연 시간을 83% 줄였으며, 재전송률도 최고치인 6.6%에서 평균 0.32%로 낮췄다고 보고했습니다.

BQN 무료 체험 신청서를 통해 Bequant 체험을 신청하실 수 있습니다.

중앙 집중식 노드에서 사용자 관리하면 트래픽이 증가함에 따라 확장성이 더 뛰어나며, Bequant 같은 제품은 처리 용량이 더 Bequant , 배포 비용이 더 저렴하며, 유지 관리도 더 쉽기 때문입니다.

용량 측면에서 볼 때, Bequant 라우터 하드웨어보다 더 빠른 CPU와 메모리를 갖춘 인텔/AMD 서버를 Bequant , 내부 아키텍처는 정책 관리에 최적화되어 있습니다. 또 다른 장점은 Bequant 모든 트래픽을 Bequant 있어 매우 간단한 규칙을 통해 네트워크 전체에 공정한 사용 정책을 적용할 수 있다는 점입니다.

배포와 관련하여, 정책을 가져오기 위해 RADIUS 또는 과금 시스템과 연동하는 과정을 포함해, 여러 대의 소형 하드웨어를 도입하는 것보다 단일 고성능 하드웨어 한 대를 구입하고 구축하는 것이 비용 면에서 훨씬 저렴할 수 있습니다.

마지막으로, 분산형 솔루션은 각 요소가 나머지 요소들과 일관성을 유지하기 위해 자체 큐 구성을 가져야 하기 때문에 유지 관리가 번거롭습니다.

실제 네트워크 대역폭 제한을 바탕으로 공정한 사용 정책을 적용해야 합니다. 이렇게 하면 대다수 사용자의 QoE가 저하되지 않고 오히려 향상될 것입니다.

예를 들어, 네트워크의 특정 구간에 피크 시간대에 포화 상태에 이르는 백홀 링크가 있는 경우, Bequant 관리 기능을 활용하여 대역폭을 가장 많이 소비하는 애플리케이션(예: 동영상 스트리밍)에 대한 제한을 설정하고, 모든 사용자에게 최소 대역폭을 보장하는 스케줄링 기능이 포함된 전역 속도 제한을 적용할 수 있습니다. 그 결과, 해당 링크를 통해 서비스를 받는 고객의 QoE가 향상될 것입니다.

결국, 공정 사용 정책이 제대로 시행된다면, 제한된 대역폭을 많은 사용자가 공유하면서도 사용자들의 체감 품질 향상시킬 수 있습니다.

구축된 대역폭 용량만으로는 빠르고 효과적인 속도를 보장할 수 없습니다. 이를 위해서는 첨단 대역폭 관리 솔루션이 필요합니다. 다음은 용량 활용도 저하 및 성능 저하의 주요 원인과, ‘ Bequant ’가 이를 어떻게 해결하는지에 대한 간략한 설명입니다:

• 속도 테스트나 동영상 스트리밍과 같은 애플리케이션은 코어 네트워크의 속도가 아닌, 개별 흐름이 종단 간에 유지할 수 있는 속도로 실행됩니다. 그 원인 중 하나는 TCP 혼잡 제어 기능이 패킷 손실을 혼잡 신호로 간주하여 이를 감지하면 전송 속도를 줄이기 때문인데, 이로 인해 무작위 패킷 손실이 발생하는 단 하나의 결함 있는 홉만으로도 해당 플로우의 전송 속도가 제한되는 반면, 네트워크 용량은 활용되지 못한 채 남게 됩니다. ‘ Bequant ’는 무작위 패킷 손실을 훨씬 더 효율적으로 처리하는 투명 TCP 최적화 프록시(TCPO)를 통해 이 문제를 해결합니다.
• 네트워크 요소에는 일반적으로 트래픽 패킷을 처리하는 동안 이를 저장하기 위한 내부 큐가 있습니다. 장비가 병목 현상이 발생할 경우(예: 전송 속도 제한 정책을 적용하는 셰이퍼), 큐가 과도하게 커져 큐 깊이가 지나치게 깊어지는 현상(버퍼블로트)이 발생할 수 있습니다. 이로 인해 최종 사용자( 사용자)가 경험하는 지연 시간이 증가하며, 이는 게임이나 화상 회의와 같은 상호작용형 애플리케이션에서 상당히 두드러지게 나타날 수 있습니다. Bequant 는 버퍼블로트를 방지하고 상호작용형 애플리케이션의 지연을 최소화하여 최적의 고객 경험을 제공하는 능동형 큐 관리(AQM) 기능을 제공합니다.
• 사용자 가 경험하는 속도는 트래픽 경로의 병목 지점 속도와 같으며, 이는 항상 요금제 상의 명목 속도와 일치하지는 않습니다. 일반적인 병목 지점의 예로는 가정 내 Wi-Fi, 트래픽이 많은 무선 섹터 또는 과부하 상태의 OLT 등이 있습니다. 병목 지점의 위치는 수시로 변동하며, 해당 지점에서 작동하는 최대 속도도 마찬가지로 달라집니다. Bequant 자동 혼잡 관리(ACM)는 이러한 병목 현상을 실시간으로 감지하고 AQM 속도 제한 기능을 활성화하여, 혼잡 발생 시 패킷 손실과 지연 시간을 최소화합니다.

이 세 가지 모두 트래픽 속도를 제어하거나 이에 반응하지만, 대기열을 다루는 방식은 매우 다릅니다:

• 기존의 속도 제한(폴리싱) 방식은 설정된 속도를 초과하는 모든 패킷을 버퍼링 없이 즉시 폐기합니다. 속도 제한 정책은 적용되지만, 이로 인해 발생하는 막대한 패킷 손실로 인해 전송 프로토콜이 급격히 백오프하게 되므로, 처리량이 요동치며 사용자 가 공칭 속도를 유지하는 경우는 거의 없습니다.
• 트래픽 셰이핑은 초과 패킷을 큐에 버퍼링한 뒤, 설정된 속도로 전송합니다. 이는 폴리싱보다 더 원활하게 작동하지만, 관리되지 않는 깊은 큐의 경우 혼잡 시 큐 깊이가 증가하여 지연 시간이 급증하는 현상(버퍼블로트)이 발생하며, 이는 게임, 화상 통화 및 원격 회의에서 사용자 에서 확인할 수 있습니다.
• 능동적 큐 관리(Active Queue Management)는 큐 자체에 작용합니다. 즉, 큐의 깊이를 모니터링하여 큐가 가득 차기 전에 선별된 패킷을 선제적으로 폐기하거나 ECN 태그를 지정함으로써, 데이터 흐름이 갑자기 중단되는 대신 점진적으로 속도가 저하되도록 합니다. 그 결과, 일관되게 낮은 지연 시간과 패킷 손실률을 유지하면서 전송 속도 제한을 효과적으로 적용할 수 있습니다.

Bequant 사용자 별 정책 적용, 플로우 지연 격리, 대화형 플로우 우선순위 지정 및 네이티브 TCP 플로우 제어를 지원하는 고급 AQM을 구현합니다. 자동 혼잡 관리(ACM)는 병목 현상을 동적으로 감지하고 AQM이 작동하도록 지시하여, 대부분의 네트워크 환경에서 지연 시간을 최소화하고 대화형 서비스의 응답성을 유지합니다. Bequant

피크 시간대의 혼잡은 다수의 접속점( 사용자 )에서 발생하는 수요가 백홀 링크, 무선 섹터 또는 OLT 포트와 같은 트래픽 경로 내의 공유 요소 용량을 초과할 때 발생합니다. 이로 인해 대기열이 쌓이고, 지연 시간과 패킷 손실이 증가하며, 해당 요소 뒤쪽에 위치한 모든 접속점( 사용자 )에서 서비스 품질이 저하됩니다. 용량을 늘리는 것이 항상 가능한 것은 아니며, 병목 현상이 코어 네트워크가 아닌 액세스 네트워크나 가정 내 Wi-Fi에서 발생하는 경우가 많기 때문에 종종 효과적이지 않습니다. 따라서 이러한 정체 현상을 감지하고 완화할 수 있는 해결책이 필요합니다.

Bequant 이 솔루션은 여러 가지 상호 보완적인 메커니즘을 통해 피크 시간대의 혼잡을 관리하는 다방면적인 솔루션입니다. AI 혼잡 완화(ACM) 기능은 흐름(flow) 수준의 지연 시간 및 패킷 손실 측정치를 바탕으로 개별 액세스 큐( 사용자 )별 혼잡 징후를 실시간으로 감지하며, 혼잡이 발생하는 시점과 장소에서만 AQM 속도 제한을 활성화합니다. 플로우별 큐와 TCP 네이티브 속도 제어 기능을 갖춘 능동형 큐 관리(AQM)는 버퍼블로트를 방지하고, 게임, VoIP, 화상 회의와 같은 상호작용형 플로우에 자동으로 우선순위를 부여하여 링크가 혼잡한 상황에서도 응답성을 유지합니다. DPI 지원 애플리케이션 정책은 피크 시간대에 비디오 스트리밍과 같은 트래픽 부하가 가장 큰 애플리케이션의 수요를 조절하며, 혼잡한 구간에서 적용되는 공정 사용 정책은 이러한 애플리케이션 제한을 전역 속도 제한 및 모든 사용자에게 최소 대역폭을 보장하는 스케줄링과 결합할 수 있습니다.

그 결과는 수치로 확인할 수 있습니다. Cajun Networks는 네트워크 용량 확충 없이도 지연 시간을 83% 줄였으며, 재전송률도 최고 6.6%에서 평균 0.32%로 감소했다고 보고했습니다. 또한 La Harpe Telephone은 ‘ Bequant ’를 활용해 특별 행사 기간 동안 발생한 트래픽 급증을 성공적으로 관리했습니다.

플로우 모니터는 능동형 요소가 아니며, 트래픽에 직접적인 영향을 주지 않습니다. 대신 트래픽 장치로부터 플로우 정보를 수집하여 분석에 활용할 수 있도록 제공합니다. Bequant 같은 트래픽 최적화 플랫폼은 온라인으로 배포되어 수집한 지표를 활용하여 트래픽 성능을 개선하므로, 네트워크 엔지니어링 담당자가 데이터를 분석하지 않는 상황에서도 해당 지표를 즉시 실행 가능한 조치로 전환할 수 있습니다.

대역폭 수요가 가장 많은 애플리케이션을 파악하려면 심층 패킷 분석(DPI) 기능을 갖춘 트래픽 분석 장비가 필요합니다. Bequant DPI 기능을 Bequant 특정 사용자, 사용자 그룹 사용자 네트워크 전체에서 가장 많이 사용되는 애플리케이션을 식별할 수 있습니다. 이러한 애플리케이션을 관리하고 피크 시간대에 발생하는 혼잡 현상을 방지하기 위해 트래픽 관리 규칙을 정의할 수 있습니다.

‘라 하프 전화사(La Harpe Telephone)’ 사례 연구에서 ISP가 스트리밍 과부하 문제를 어떻게 해결했는지에 대한 사례를 찾아보세요.

이는 사용자 인터넷 연결을 어떻게 사용자 대한 핵심적인 통찰력을 제공함으로써 도움이 됩니다. 예를 들어, Bequant 같은 DPI 기능이 활성화된 제품을 사용하면 기술 지원 팀은 가정 네트워크에서 어떤 애플리케이션이 사용되고 있는지 파악할 수 있으며, 보고된 문제가 해당 사용 패턴과 관련이 있음을 알아낼 수 있습니다. 예를 들어, 가족 구성원 여러 명이 스트리밍을 하는 동안 대용량 파일을 다운로드하는 경우 등이 이에 해당합니다.

체감 품질 저하를 체감 품질 나타내는 네트워크 지표로는 혼잡도, 패킷 손실 및 지연 시간이 있습니다. 이 세 가지 지표 중 하나 또는 모두의 수치가 증가하여 일정 기간 동안 높은 수준을 유지한다면, 고객이 서비스 품질 저하로 인해 불편을 겪고 있을 가능성이 높으며, 조만간 불만을 제기하거나, 더 나쁜 경우 사전 통보 없이 서비스를 해지할 가능성이 큽니다. 이것이 바로 Bequant 같은 제품이 Bequant . QoE 문제를 완화하고, ISP가 고객 이탈로 이어지기 전에 네트워크 문제를 선제적으로 해결하는 데 필요한 네트워크 가시성을 제공하기 위함입니다.

이탈률 감소에 관한 이 사례 연구에서 자세한 내용을 확인해 보세요.

Bequant 같은 네트워크 가시성 솔루션을 활용하면, ISP 지원 팀은 사용자 네트워크 구간별 주요 QoE 지표를 확인할 수 있어, 임박한 네트워크 문제에 집중하고 선제적으로 대응할 수 있습니다. Bequant 사용자 혼잡 증상을 지속적으로 감지하는 AI 혼잡 완화(ACM) 기능을 Bequant . ACM은 혼잡을 줄이기 위해 자동으로 조치를 취할 뿐만 아니라, 감지된 혼잡 정보를 네트워크 가시성 기능에 보고하므로 지원 팀은 사용자가 실제로 경험한 혼잡도를 사용자 평가할 수 있습니다. 또한 Bequant 혼잡을 가장 심하게 겪고 사용자 상위 백분위수를 자동으로 순위화하는 등 데이터 분석을 용이하게 하는 다양한 도구를 Bequant .

Bequant 트래픽 캡처 기능과 언제든지 사용자 상태를 실시간으로 확인할 수 있는 기능을 제공합니다. WiFi Canarias의 CEO인 빅토르 데 라 누에즈(Victor de la Nuez)는 Bequant 이러한 다양한 수준에서 네트워크를 실시간으로 파악할 수 있는 기능을 특히 강조합니다.

트래픽 최적화 및 네트워크 성능 데이터는 Bequant 같은 제품에 통합될 수 있으며, 이 제품은 트래픽을 최적화하는 동시에 그 결과로 나타나는 네트워크 성능 지표를 제공합니다.

제공된 지표는 트래픽 최적화 기능을 활용합니다. Bequant 최적화 기능은 부하가 가해진 흐름에서 측정된 정확한 지연 시간 및 패킷 손실 값을 제공하며, 이는 바로 최종 사용자가 실제로 경험하는 사항입니다. 이러한 정확성은 신뢰할 수 있는 혼잡 감지를 위한 핵심 요소입니다.

TCP 최적화 기능은 또한 트래픽의 극히 일부를 대조군으로 남겨두어, 이를 기준으로 개선 효과를 비교함으로써 자체적인 가속 효과를 측정합니다.

지연 시간의 경우, Bequant 가능한 한 많은 정보를 제공하기 위해 세 가지 별개의 지연 시간 지표를 Bequant . 즉, 최소값의 평균(지연 시간 값의 하한), 중앙값, 그리고 80분위수(측정값의 80%가 이 값을 넘지 않는 값)입니다.

체감 품질 저하를 체감 품질 나타내는 네트워크 지표는 혼잡도, 패킷 손실 및 지연 시간입니다. 이 세 가지 중 하나 또는 모두의 수치가 증가하여 일정 기간 동안 높은 수준을 유지한다면, 고객이 서비스 품질 저하를 겪고 있을 가능성이 높습니다. 지연 시간은 애플리케이션의 반응 속도에 영향을 미치며, 화상 회의나 게임과 같은 실시간 애플리케이션에서 매우 중요합니다. 패킷 손실은 애플리케이션의 유효 전송량(애플리케이션 콘텐츠의 실제 전송 속도)을 감소시켜 실제 속도를 떨어뜨립니다. 마지막으로, 혼잡은 지연 시간과 패킷 손실을 증가시키고 유효 전송량을 급격히 감소시켜 사용자 경험을 저하시킵니다.

바로 이것이 Bequant 같은 제품이 Bequant . QoE 문제를 완화하고, ISP가 네트워크 문제를 선제적으로 해결하는 데 필요한 네트워크 가시성을 확보할 수 있도록 하기 위해서입니다.

단일 위치에서 발생하는 모든 네트워크 트래픽을 처리할 수 있는 충분한 용량을 갖춘 트래픽 최적화 및 가시성 제품을 활용하면 됩니다. 지리적으로 분산된 위치가 필요한 경우, Bequant 클러스터로 구성하여 어느 위치에서든 다른 모든 사이트에 접근할 수 있도록 할 수 있습니다. 물론, 콜로케이션 서버도 클러스터에 추가하여 나머지 서버들과 원활하게 연동할 수 있습니다.

AI 기반 네트워크 분석은 지원 팀이 문제를 찾기 위해 필요한 단계들을 일일이 따르는 대신, 문제 검색의 목표만 제시할 수 있게 함으로써 네트워크 문제 파악 속도를 높여줍니다. 기존 방식은 시간이 더 많이 소요될 뿐만 아니라 제품 기능에 대한 전문 지식이 필요했기 때문입니다. AI 어시스턴트를 활용하면 가장 일반적인 사례에 대한 결과를 신속하게 얻을 수 있으며, 가장 복잡한 사례에 대해서는 가시성 데이터를 직접 분석할 수 있습니다.

먼저, 이 네트워크는 Bequant 같은 트래픽 최적화 장치를 도입했습니다. 이는 사전 대응의 첫 번째 단계가 사람의 개입 없이, 트래픽을 지속적으로 처리하고 문제를 식별하며 발생 즉시 해결하는 폐쇄형 제어 루프만을 활용하여 네트워크 성능을 개선하는 것이기 때문입니다.

선제적 대응의 두 번째 단계는, 해당 트래픽 최적화 제품이 영향을 받은 고객들이 불만을 제기하기 전, QoE 문제가 발생하자마자 이를 감지할 수 있을 만큼 정확하고 상세한 네트워크 가시성을 제공하는 것입니다.

세 번째 단계는 트래픽 최적화 지표를 네트워크 관리 시스템으로 가져와 분석 및 알림을 수행하는 것입니다. 차세대 관리 시스템은 또한 BSS 및 OSS 시스템 정보를 통합하여 사용자 대한 보다 포괄적인 관점을 제공합니다. 여기에는 트래픽 최적화를 통해 확보된 실제 네트워크 품질과 고객 지원팀과의 상호작용 이력이 모두 포함됩니다.

이점들은 다양합니다:

• 지연 시간 및 패킷 손실 감소. 이는 여러 구축 사례에서 나타납니다. Cajun Broadband는 10ms 미만의 지연 시간과 1% 미만의 패킷 손실을 달성했습니다. InfoWest는 현재 15ms에서 28ms 사이의 지연 시간을 꾸준히 기록하고 있으며, 패킷 손실은 0.4% 미만으로, 80% 감소했습니다.
• 고객 지원 문의 건수 감소. BequantQoE 개선을 통해 고객 지원 문의 건수가 줄어듭니다. Resound Networks는 네트워크 문제와 관련된 문의 건수가 35% 감소했다고 보고했습니다. Arbuckle 역시 해당 솔루션을 도입한 후 눈에 띄는 감소세를 보였습니다.
• 피크 시간대의 혼잡 완화. Bequant트래픽 최적화 및 애플리케이션 인식 정책은 통신 사업자가 네트워크 코어에서든 사용자접속 링크에서든 네트워크 혼잡의 영향을 완화할 Bequant 지원합니다. La Harpe Telephone은 Bequant 특별 행사 기간 동안 Bequant 트래픽 급증을 성공적으로 Bequant . DigitalC 역시 자사 서비스 지역 중 한 곳에서 용량 제약을 해결한 또 다른 사례입니다.
• QoE를 저하시키지 않으면서 사용자 늘리거나 요금제 속도를 높일 수 있는 기회입니다. 경우에 따라 QoE 개선 효과를 재투자하여 서비스 품질을 유지한 채 사용자 확대하거나 요금제 속도를 높일 수 있으며, 이를 통해 용량 업그레이드 비용을 절감할 수 있습니다. Arbuckle이 대표적인 사례로, 이 회사는 일부 요금제의 속도를 두 배로 높일 수 있었습니다.

Bequant 를 통한 투자 수익률(ROI)은 다음과 같은 주요 상업적 및 운영상의 이점에 의해 주도됩니다. 뛰어난 서비스 품질( 체감 품질 , QoE)은 시장 내 평판을 강화하여 신규 가입자( 사용자 ) 확보를 가속화하는 동시에 이탈률을 대폭 감소시키며, 지원 요청 건수 감소와 현장 방문 횟수 감소는 운영 비용(OpEx)을 직접적으로 절감하여 ISP의 손익계산서(P&L)에 즉각적이고 긍정적인 영향을 미칩니다.

또한, ‘ Bequant’의 DPI 기반 애플리케이션 셰이핑 기능을 통해 ISP는 대역폭 비용을 최대 20%까지 절감할 수 있습니다. 이는 IP 전송 비용을 직접적으로 줄여주는 동시에 기존 네트워크 용량을 최대한 활용하게 하여, 제공업체가 현재 인프라를 활용해 새로운 사용자 를 유치하고 향후 자본 지출(CapEx) 투자를 연기할 수 있게 해줍니다.

이러한 효율성 향상과 비용 절감 효과가 결합된 결과, Bequant 의 ISP 고객들은 운영을 시작한 첫 달부터 꾸준히 30%를 상회하는 투자 수익률(ROI)을 달성하고 있습니다.

ISP는 인터넷 접속 서비스를 판매하므로, 해당 서비스를 이용하는 동안의 고객 경험은 사용자 고객이 가입하고 계속 서비스를 이용하는 데 있어 핵심적인 요소입니다. Bequant 와 같은 트래픽 최적화 제품을 활용하면 네트워크 체감 품질 의 품질이 향상되고 안정성이 높아져, 고객 불만을 유발할 수 있는 상황을 줄여주며, 결과적으로 경쟁사로의 이탈을 방지할 수 있습니다.

이탈 위험을 평가하려면 과거 불만 사항과 같은 고객 상호작용 데이터가 필요하지만, 그 중에서도 핵심적인 요소 중 하나는 고객이 네트워크를 이용하면서 경험하는 품질( 체감 품질 , QoE)입니다. Bequant 와 같은 제품을 활용하면, 인터넷 서비스 제공업체(ISP)는 QoE를 파악하는 데 필요한 지표를 확보할 수 있으며, 품질 문제가 이탈로 이어지기 전에 선제적으로 대응하여 해결할 수 있습니다. 네트워크 가시성은 네트워크 품질 관점에서 이탈 위험을 파악할 뿐만 아니라, 고객이 불만을 제기하기 전에 ISP가 조치를 취하는 데 필요한 근거를 제공합니다.

‘네트워크 KPI를 통한 고객 이탈률 감소(Reducing Customer Churn through Network KPIs)’라는 제목의 간략한 자료를 읽어보시고, ‘ Bequant ’가 어떻게 도움이 될 수 있는지 확인해 보세요.

사용자의 관점에서 볼 때, 우수한 체감 품질 란 반응성이 뛰어난 게임, 안정적인 화상 회의 및 VoIP 통화, 끊김 없는 동영상 스트리밍, 빠른 다운로드 속도를 제공하며, 가장 일반적인 애플리케이션에서 일관된 성능을 발휘하는 네트워크를 의미합니다. 비즈니스 관점에서 볼 때, 우수한 체감 품질 란 고객 만족도를 유지하고, ISP가 경쟁사와 차별화되며, 네트워크 인프라에 합리적인 수준의 투자만으로도 달성할 수 있는 네트워크 성능 수준을 말합니다. Bequant 는 ISP가 이러한 목표를 달성할 수 있도록 지원합니다. 당사의 ‘사례 연구’ 섹션에서 다양한 실제 사례를 확인하실 수 있습니다.

중견 규모의 인터넷 서비스 제공업체(ISP)는 ‘ Bequant ’와 같은 트래픽 최적화 제품을 통해 네트워크 성능을 개선함으로써 고객 지원 비용을 절감할 수 있습니다. 네트워크 품질이 향상되면 지원 센터로 걸려오는 문의 전화는 물론, 더 심각한 경우 기술자가 고객 현장에 직접 방문해야 하는 상황도 줄어듭니다. 실제 사례로, Resound Networks는 ‘ Bequant ’를 도입한 후 네트워크 문제와 관련된 고객 문의가 35% 감소했다고 보고했습니다.

NPS 점수는 고객 만족도( 사용자 )와 밀접한 관련이 있으며, 네트워크 관점에서 볼 때 서비스 이용 중의 사용자 경험( 체감 품질 )이 가장 중요합니다. Bequant 와 같은 트래픽 최적화 제품을 통해 네트워크 QoE를 개선하는 것은, 특히 용량 병목 현상이 없거나 가정 내 Wi-Fi 제한과 같은 다른 요인이 실제 제약 요인으로 작용하는 상황에서 용량을 추가하는 것에 비해, 고객 만족도를 높이는 가장 간단하고 비용 효율적인 방법인 경우가 많습니다. 가정 내 네트워크의 한계 사례와 Bequant 가 이를 어떻게 해결할 수 있는지에 대한 설명은 ‘FTTH 네트워크에서 가정 내 Wi-Fi 문제 해결(Solving the In-Home Wi-Fi Challenge in FTTH Networks)’이라는 간략한 문서에 나와 있습니다.

Bequant BQN 플랫폼은 지연 시간, 패킷 손실 및 혼잡을 줄여 사용자 의 QoE를 향상시키는 트래픽 최적화 제품입니다. 또한 사용자, 사용자 그룹 및 애플리케이션별로 가시성을 제공합니다.

Bequant 와 오픈소스 QoS/라우터 기반 솔루션 간의 주요 차이점은 다음과 같습니다.

• TCP 최적화는 TCP 트래픽을 가속화하고, 손실, 지연 시간 및 혼잡도에 대한 정확한 측정 지표를 바탕으로 ‘ Bequant ’의 나머지 기능을 제공합니다.
• 개인별 AI 기반 교통 정체 완화 사용자.
• 플로우별 큐와 TCP 네이티브 속도 제어 기능을 갖춘 AQM으로, 지연 시간을 최대한 격리하고 패킷 손실을 최소화합니다.
• 서버당 최대 400 Gbps의 처리 용량.
• 원활한 관리를 위해 여러 대의 Bequant 서버를 클러스터링합니다.

오픈소스 QoS 및 라우터 기반 솔루션은 일반적으로 다음과 같은 특징을 갖습니다:

• TCP 최적화 기능이 없습니다.
• AI 기반의 교통 체증 완화 기능이 없습니다.
• 이들의 AQM에는 플로우별 큐가 없으며, 대신 플로우들은 분류에 따라 동일한 큐를 공유합니다. 또한 패킷을 드롭함으로써 송신자의 전송 속도를 제한하기 때문에 TCP 고유의 속도 제어 기능은 없습니다.
• 일반적으로 장치당 용량은 100 Gbps 미만입니다.
• 클러스터링을 지원하지 않습니다.

Bequant Preseem의 주요 차이점은 다음과 같습니다:

• TCP 최적화 기능은 TCP 트래픽을 가속화하고, 손실, 지연 시간 및 혼잡도에 대한 정확한 지표를 제공하여 Bequant 다른 Bequant 지원합니다. Preseem에는 TCP 최적화 기능이 없습니다.
• DPI를 통한 애플리케이션 인식 기능. Preseem에는 DPI 기능이 없습니다.
• TCP 기본 속도 제어 기능을 갖춘 AQM. Preseem AQM에는 TCP 기본 속도 제어 기능이 없으며, 패킷이 삭제됨에 따라 송신자의 전송 속도가 저하됩니다.
• 서버당 최대 400 Gbps의 처리 용량을 제공합니다. Preseem의 최대 용량은 100 Gbps입니다.
• 여러 대의 Bequant 클러스터링하면 원활한 관리가 가능합니다. Preseem에는 클러스터링 기능이 없습니다.

가장 중요한 평가 기준은 다음과 같습니다:

• 능동적 트래픽 최적화: 해당 솔루션은 TCP 최적화, AI 기반 혼잡 완화, 능동적 큐 관리 및 애플리케이션 인식형 트래픽 우선순위 지정을 통해 수동 개입 없이 네트워크 성능을 향상시켜야 합니다.
• 네트워크 가시성: 해당 솔루션은사용자,사용자 그룹별, 애플리케이션별 및 네트워크 전체 성능 지표를 포함하여 여러 수준에서 네트워크 동작에 대한 선제적인 통찰력을 제공해야 합니다.
• 확장성: 해당 솔루션은 서버당 성능을 높여 수직적으로, 그리고 중앙에서 관리되는 클러스터에 서버를 추가하여 수평적으로, ISP 트래픽 증가에 맞춰 확장될 수 있어야 합니다.
• 신뢰성: 해당 솔루션은 규모, 기술 및 운영 복잡성이 유사한 인터넷 서비스 제공업체(ISP)를 대상으로 성공적으로 도입된 실적이 있어야 합니다.
• 구축 및 통합: 해당 솔루션은 라우터 변경을 최소화하면서 기존 네트워크 아키텍처에 적합해야 하며, RADIUS, 과금 시스템 및 운영 워크플로우와 원활하게 통합되어야 합니다.
• 관리 용이성: 솔루션은 배포 후 미세 조정이 거의 또는 전혀 필요하지 않아야 하며, 서버 클러스터링을 통해 가끔 발생하는 구성 변경 사항을 한 번만 적용해도 클러스터 전체에 반영될 수 있어야 합니다.
• 가격: 가격 책정은 용량 절감, 지원 업무량 감소, QoE 개선, 이탈 위험 감소 등을 포함하여 제공되는 가치에 비례해야 합니다.

네. 많은 중소 규모 ISP의 경우, 전용 트래픽 최적화 플랫폼에 투자할 가치가 있습니다. ISP가 트래픽 최적화 플랫폼을 통해 용량 확충 방지, 지원 문의 감소, 이탈 위험 저감, QoE(사용자 경험 품질) 향상, 요금제 속도 향상, 또는 동일한 인프라로 더 많은 사용자 를 지원할 수 있는 능력과 같은 측정 가능한 성과와 연결 지을 수 있을 때, 이 투자를 정당화하기가 가장 쉽습니다. 그런 의미에서 이 플랫폼은 추가적인 네트워크 비용으로 평가되어서는 안 되며, 고객 경험을 개선하면서 마진을 보호하는 수단으로 평가되어야 합니다.

가장 설득력 있는 비즈니스 사례는 대개 기존 인프라를 더 효율적으로 활용하는 것입니다. 혼잡, 지연, 패킷 손실 또는 과부하된 액세스 링크로 인해 고객 경험이 저하되고 있다면, Bequant 와 같은 플랫폼을 활용하면 대규모 라우터 업그레이드나 기기별 수동 조정 없이도 고객 경험을 개선할 수 있습니다.

소규모 팀의 경우 운영상의 이점도 중요합니다. 중앙 집중식 플랫폼을 활용하면 사용자 정책 적용을 간소화하고, RADIUS 또는 과금 시스템과 연동하며, 수동 대기열 설정을 줄이고, 지원 팀에 사용자 수준의 가시성을 제공할 수 있습니다. 이는 반복적인 문제 해결 주기를 줄이고, 고객이 불만을 제기하기 전에 문제를 더 빠르게 파악할 수 있음을 의미합니다.

Bequant 플랫폼은 표준 인텔 또는 AMD 서버에 인라인 요소로 배포됩니다. 이 플랫폼은 사용자 감지하고 관리할 수 있는 위치, 대개 사용자 네트워크와 업스트림/코어 네트워크 사이에 배치됩니다.

ISP의 기존 라우터를 교체하거나 네트워크 아키텍처를 재설계할 필요가 없습니다. 대부분의 구축 사례에서 Bequant 트래픽 최적화, 사용자 적용 및 분석 기능을 라우터에서 전용 플랫폼으로 오프로드함으로써 기존 라우터 인프라를 Bequant . 이를 통해 라우터는 라우팅 기능에 집중할 수 있으며, BQN은 TCP 최적화, 능동적 큐 관리, 혼잡 완화, DPI 기반 정책 및 사용자 가시성을 처리합니다.

주요 네트워크 변경 사항은 일반적으로 BQN 서버 또는 클러스터를 트래픽 경로에 삽입하고, 사용자 정책이 필요한 경우 RADIUS 및 과금 플랫폼과 같은 기존 운영 시스템과 통합하는 정도로 제한됩니다. 다중 사이트 또는 대용량 네트워크의 경우, 여러 대의 BQN 서버를 클러스터로 구성하여 중앙에서 관리할 수 있습니다.

Bequant 사용자 정보를 가져와 이를 활용하여사용자 정책을 자동으로 적용함으로써, 기존 청구 및 사용자 시스템과 Bequant .

BQN 플랫폼은 RADIUS 시그널링, 지원되는 과금 시스템과의 직접 연동, 또는 Bequant API를 통해 사용자 수신할 수 있습니다. 이를 통해 엔지니어가 라우터에서 대기열을 수동으로 구성할 필요 없이, 플랫폼이 각 사용자 올바른 서비스 사용자 매핑할 수 있습니다.

Bequant Powercode, Sonar, Splynx, UISP, Wisphub, Wispro 등 다수의 ISP 청구 플랫폼(현재 20개 업체이며 계속 증가 중)과의 연동을 지원하고 있습니다.

Bequant 이 라이선스는 서버 단위로 부여되며, 처리된 최대 처리량을 기준으로 월간 구독 요금이 책정됩니다. 구독 요금에는 소프트웨어 사용 권한과 지원 서비스가 포함됩니다. 요금은 등록된 또는 동시 접속 중인 사용자 의 수와 무관합니다.

Bequant 이 제품은 10년 이상 시장에 출시되어 왔으며, 400개 이상의 네트워크에 성공적으로 도입되었습니다. 당사는 제품 중심의 기업으로서, BQN 트래픽 최적화 플랫폼의 개선과 고객의 요구 사항 지원에 전적으로 주력하고 있습니다.

ISP 고객들은 ‘ Bequant ’가 실제 네트워크 성능을 향상시키고, 운영 가시성을 높여주며, 기존 인프라를 더욱 효율적으로 활용할 수 있게 해주기 때문에 매우 유용하다고 평가합니다.

실제 구축 사례에서 고객들은 지연 시간 단축, 패킷 손실 및 재전송 감소, 지원 문의 건수 감소, 트래픽 피크 시간대의 서비스 안정성 향상 등 가시적인 성과를 보고하고 있습니다. 예를 들어, Cajun Broadband는 지연 시간 개선과 1% 미만의 패킷 손실률을 보고했으며, InfoWest는 패킷 재전송이 80% 감소했다고 밝혔고, Resound Networks는 네트워크 문제와 관련된 지원 문의 건수가 35% 감소했다고 보고했습니다.

더 많은 고객 사례는 ‘사례 연구 ’와 ‘Resound 동영상 후기’에서 확인하실 수 있습니다.

BQN 플랫폼은 중소 규모 ISP부터 대규모 다중 사이트 운영사에 이르기까지 다양한 네트워크를 지원할 수 있습니다. 이 플랫폼은 표준 인텔 또는 AMD 서버에서 구동되며, 수직 및 수평 확장이 모두 가능합니다.

처리량 측면에서, 단일 BQN 서버는 하드웨어 구성 및 배포 요구 사항에 따라 최대 400 Gbps까지 처리할 수 있습니다. 더 많은 용량이나 지리적 분산이 필요한 경우, 여러 대의 BQN 서버를 중앙 집중식으로 관리되는 클러스터 형태로 배포할 수 있습니다. 이를 통해 ISP는 서버를 추가하여 용량을 확장하는 동시에, 네트워크 전반에 걸쳐 정책 관리, 분석 및 트래픽 최적화를 일관되게 유지할 수 있습니다.

Bequant DPI 및 사용자 수준의 데이터를 활용하여 고객의 개인정보를 보호하는 동시에 트래픽 관리를 더욱 정밀하게 수행합니다.

DPI는 애플리케이션 범주와 트래픽 동작을 식별하는 데 사용되며, 이를 통해 BQN 플랫폼은 애플리케이션 기반 정책을 적용할 수 있습니다. 사용자 수준의 데이터는 트래픽을 올바른 서비스 플랜에 매핑하고,사용자 별 정책을 적용하며, 혼잡 증상을 파악하고, 지원 팀이 성능 문제를 더 빠르게 해결할 수 있도록 돕는 데 사용됩니다.

개인정보 보호 관점에서 볼 때, 이 플랫폼은 보호가 필요한 정보를 단 두 가지뿐 저장하며, 이 두 가지 모두 암호화되어 있습니다. 바로 사용자 IP 주소와 사용자 식별자입니다. 사용자 수준의 보기 권한은 승인된 운영 팀으로만 제한됩니다.

일회성 라이선스의 초기 비용은 비교 대상의 일부에 불과하며, 더 큰 차이는 배포 후에 드러납니다:

일회성(영구) 라이선스는 자본 지출(CAPEX) 부담이 큽니다. 용량을 미리 산정하고 비용을 지불해야 하며, 주요 버전 업그레이드와 유지보수는 대개 별도로 청구됩니다. 또한 라이선스 계약이 체결되면 공급업체의 관심은 다음 판매로 옮겨갑니다. 트래픽 최적화는 끊임없이 변화하는 대상이기도 합니다(암호화 및 새로운 혼잡 제어 알고리즘으로 인해 트래픽 구성이 계속 바뀌기 때문). 따라서 정적인 제품은 시간이 지남에 따라 그 효과를 잃게 됩니다.

구독형 라이선싱은 비용을 운영비(OPEX)로 전환하고 실제 사용량에 따라 규모를 조정합니다. 즉, 통신사는 현재 처리하는 용량에 대한 비용을 지불하고, 트래픽이 증가함에 따라 라이선스 규모를 확대합니다. 소프트웨어 업데이트와 지원이 포함되며, 공급업체는 갱신 계약을 따내기 위해 노력해야 하므로, 개발 역량은 차기 판매보다는 기존 설치 기반에 집중됩니다.

Bequant 구독 모델을 따릅니다. BQN 플랫폼은 서버당 라이선스가 부여되며, 최대 처리량 용량을 기준으로 월간 구독료가 책정됩니다. 구독료에는 소프트웨어 사용권, 지속적인 업데이트 및 지원 서비스가 포함되며, 가격은 네트워크 노드( 사용자) 수와 무관하므로, 용량을 미리 예측하여 비용을 책정할 필요 없이 네트워크가 성장함에 따라 비용이 자연스럽게 증가합니다.

이들은 네트워크의 서로 다른 지점에서 작동하며, 올바른 선택은 주로 가시성과 커버리지에 따라 결정됩니다:

무선 기반 최적화는 액세스 장비(섹터, AP 또는 무선 스케줄러) 내부 또는 인근에서 실행됩니다. 이 최적화 기능은 무선 상태(신호 품질, 에어타임, 변조 방식)를 직접 파악하고 이에 대응할 수 있지만, 해당 무선 구간 뒤편의 사용자 만 다루며, 사이트별 및 장비 공급업체별로 배포하고 조정해야 합니다. 또한 병목 현상이 백홀, 피어링 또는 가정 내 Wi-Fi 등 다른 곳에 발생할 경우에는 도움이 되지 않습니다.

패킷 코어의 인라인 최적화 기능은 모든 사용자 트래픽 경로에 적용되므로, 단 한 번의 배포만으로 모든 사용자 및 모든 액세스 기술(고정 무선, 광섬유, DOCSIS, 모바일)을 포괄합니다. 이 기능은 플로우 수준에서 작동하므로, 플로우 자체의 동작(패킷 손실, RTT 증가)을 통해 어디서든 발생하는 혼잡을 감지하고, 무선 장비 공급업체와의 별도의 통합 없이도사용자 정책 적용을 수행합니다.

이 두 가지 접근 방식은 상호 배타적이기보다는 상호 보완적입니다. 무선 스케줄러는 해당 세그먼트 내의 주파수 대역 효율을 관리하는 반면, 인라인 플랫폼은 종단 간 흐름 성능을 관리합니다. 둘 중 하나를 선택해야 한다면, 다양한 접속 기술이 혼용되고 병목 현상이 발생하는 위치가 자주 바뀌는 네트워크에서는 인라인 방식이 더 낫습니다.

Bequant BQN은 패킷 코어에 인라인 방식으로 투명하게 배포되며, 무선 장비, CPE 또는 사용자 장치에 대한 변경이 필요하지 않습니다. BQN의 자동 혼잡 관리(ACM) 기능은 트래픽 흐름 측정을 통해 혼잡이 발생한 섹터 및 기타 병목 현상을 실시간으로 감지하고, 섹터별(사용자 ) AQM 속도 제한을 활성화하여 혼잡이 발생하는 모든 곳에서 패킷 손실과 지연 시간을 낮게 유지합니다.

가장 중요한 점은 통합이 수동이 아닌 자동으로 이루어져야 한다는 것입니다. 그래야만 트래픽 최적화 도구가 속도 제한을 적용할 때, 각 사용자 의 요금제를 항상 파악할 수 있습니다.

청구 시스템을 평가하거나 교체할 때는, 마이그레이션 전·중·후에도 동일한 플랫폼이 계속 작동할 수 있도록 최적화 도구가 여러 경로(RADIUS 신호, 청구 시스템과의 직접 연동 또는 REST API)를 통해 사용자 데이터를 수신할 수 있는지 확인하십시오.

BQN 플랫폼은 이 세 가지 방법을 모두 지원하며, 20개 이상의 ISP 과금 업체(Powercode, Sonar, Splynx, UISP, Wisphub, Wispro 등 포함)와 즉시 사용 가능한 연동 기능을 갖추고 있어, 엔지니어가 라우터에서 대기열을 수동으로 구성할 필요 없이 각 사용자 가 올바른 서비스 요금제에 자동으로 매핑됩니다.

올바르게 구축된 트래픽 최적화 시스템에는 서버 장애 발생 시 트래픽이 따라가게 될 우회 경로가 포함되어 있습니다.

Bequant BQN은 정확히 이러한 방식으로 배포됩니다. 이는 투명한 ‘bump-in-the-wire ’ 방식이므로, 우회 메커니즘이 매우 유연하며 물리적 계층, 링크 계층 또는 라우팅 계층에서 정의할 수 있습니다:

• 물리적 계층: 외부 나이아가라 박스 또는 실리콤 바이패스 네트워크 카드.
• 링크 수준: LACP 링크 집계. 바이패스 링크는 BQN 서버 wires 를 거치지 않습니다.
• 라우팅 수준: OSPF 동적 라우팅으로, BQN 서버를 경유하는 경로보다 비용이 더 높은 우회 경로가 존재합니다.

네, 주요 기술 중 어느 것도 페이로드를 확인할 필요가 없습니다:

TCP 최적화는 전송 계층에서 이루어집니다. 즉, 연결 자체의 패킷 손실 복구, 확인 응답 동작 및 혼잡 제어를 개선하므로, 페이로드가 일반 텍스트이든 TLS(HTTPS)로 암호화되었든 상관없이 동일하게 작동합니다. 어떤 데이터도 복호화되지 않으며, 종단 간 암호화는 절대 건드리지 않습니다.

QUIC은 전송 헤더를 암호화하기 때문에 TCP처럼 프록시를 통해 중계될 수는 없지만, 그 트래픽 흐름은 여전히 wire 에서 측정 가능한 양상을 보입니다. 즉, 패킷 손실, RTT 증가, 전송 속도 변화 등이 나타납니다. 능동적 큐 관리(Active Queue Management)와 AI 기반 혼잡 감지 기능이 이러한 신호에 반응하므로, QUIC 트래픽은 TCP 트래픽과 동일한 버퍼블로트 제어 및 혼잡 관리 기능을 적용받습니다.

DPI는 페이로드 검사에도 의존하지 않습니다. DPI는 TLS SNI와 흐름 행동 분석을 기반으로 합니다. 이는 애플리케이션 가시성과 애플리케이션별 정책 적용에 충분합니다.

Bequant BQN은 ‘ 사용자 ’ 데이터를 복호화하지 않고 이 세 가지를 모두 적용합니다:

• TCP 최적화.
• QUIC을 포함한 모든 데이터 흐름에 대한 AQM 및 혼잡 관리.
• DPI 기반의 암호화 트래픽에 대한 애플리케이션 인식 기능.

사용자 요금제 제한은 각 사용자 에 개별적으로 적용되지만, 공유 요소는 보호하지 않습니다. 액세스 포인트, 무선 섹터 또는 OLT 포트는 여러 사용자 에 의해 공유되며, 그 용량은 대개 이들 모두의 요금제 속도 합계보다 낮습니다. 피크 시간대에는 공유 요소가 포화 상태에 이르러 대기열이 길어지고, 지연 시간과 패킷 손실이 증가하며, 그 뒤에 위치한 모든 사용자 의 서비스 품질이 저하될 수 있습니다. 이 경우 개별 사용자 의 속도는 요금제 한도 이내일 수 있습니다. 개별 한도가 초과되지 않았기 때문에,사용자 에 대한 개별 셰이핑만으로는 이 문제를 해결할 수 없습니다.

토폴로지 기반 셰이핑은 공유 병목 현상을 해결합니다. 트래픽 흐름( 사용자 )은 이를 서비스하는 네트워크 요소(액세스 포인트, 섹터, OLT 포트 또는 백홀 링크)별로 그룹화되며, 해당 요소의 용량에 부합하는 전송 속도 제한이 그룹의 통합 트래픽에 적용됩니다. 이때 사용 가능한 대역폭을 공정하게 분배하고 각 트래픽 흐름( 사용자)에 최소 대역폭을 보장하는 스케줄링이 수행됩니다. 이 제한은 액세스 장비가 아닌 트래픽 최적화기의 정교한 능동형 큐 관리(Active Queue Management)에서 수행되므로, 지연 시간이 낮게 유지되고 상호작용형 트래픽에 대한 우선순위가 보장됩니다.

Bequant 여기에 AI 기반 혼잡 완화(ACM) 기능이 더해집니다. 이 기능은 사용자 에 설명된 대로, 병목 현상의 위치나 용량이 알려지지 않았거나 변동 중일 때에도 데이터 흐름의 지연 시간 및 패킷 손실을 통해 혼잡 징후를 감지하고, AQM 속도 제한을 활성화하여 패킷 손실과 지연 시간을 낮게 유지합니다.사용자 그룹별 가시성을 통해 어떤 액세스 포인트나 OLT 포트가 혼잡을 겪고 있는지 확인할 수 있으므로, 네트워크 팀은 토폴로지 기반 정책 적용이 필요한지, 아니면 용량 업그레이드가 필요한지를 판단할 수 있습니다.

네. 트래픽 셰이핑이 반드시 영구적인 제한일 필요는 없습니다. 요금제 속도보다 낮은 영구적인 제한은 네트워크에 여유 용량이 있는 비피크 시간대에 사용자 에 불이익을 주는 반면, 혼잡에 따라 발동되는 정책은 공유 요소가 실제로 포화 상태에 가까워졌을 때만 적용됩니다.

Bequant AI 혼잡 완화(ACM)는 다음과 같은 방식으로 작동합니다. ACM은 부하가 걸린 플로우에서 얻은 각사용자 의 지연 시간과 패킷 손실을 지속적으로 모니터링하며, 혼잡 징후를 감지하면 AQM 속도 제한을 활성화하여 혼잡 발생 기간 동안 패킷 손실과 지연 시간을 낮게 유지합니다. 수요가 감소하고 혼잡 징후가 사라지면 제한이 해제되며, 사용자 는 계획된 최대 속도로 복귀합니다. ACM은 자체 학습 방식이므로 각 네트워크 요소에 대한 임계값을 수동으로 미세 조정할 필요가 없습니다.

애플리케이션 기반 정책도 동일한 논리를 따를 수 있습니다. 비디오 스트리밍과 같이 대역폭을 많이 소비하는 애플리케이션에 대한 DPI 기반 제한은, 네트워크에 필요할 때 수요를 조절하기 위해 피크 시간대에 집중적으로 적용하고, 나머지 시간대에는 제한을 두지 않을 수 있습니다. 피크 시간대는 하루 중 특정 시간대를 기준으로 할 수도 있고, 더 유연하게는 전체 네트워크 처리량을 기준으로 식별할 수도 있습니다.

애플리케이션 기반 트래픽 조절은 심층 패킷 분석(DPI)을 활용하여 트래픽을 발생시키는 애플리케이션을 식별하고, 특정 애플리케이션에 정책을 적용합니다. 예를 들어, 동영상 스트리밍이나 대용량 파일 다운로드를 제한하는 것이 이에 해당합니다. 이는 대역폭을 많이 소비하는 소수의 애플리케이션이 피크 수요의 대부분을 차지하고, 이러한 애플리케이션을 조절함으로써 나머지 모든 서비스에 사용할 수 있는 용량을 확보할 수 있는 경우에 적합한 접근 방식입니다.

토폴로지 기반 셰이핑은 액세스 포인트, 섹터, OLT 포트 또는 백홀 링크와 같은 공유 요소가 처리하는 모든 ‘ 사용자 ’의 통합 트래픽에 해당 요소의 용량에 맞춰 속도 제한을 적용하고, 이를 해당 요소의 ‘ 사용자 ’ 간에 공정하게 분배합니다. 이는 애플리케이션 구성과 무관하게 공유 병목 현상 자체가 문제일 때 적합한 접근 방식입니다. 왜냐하면 이 방식은 대기열을 액세스 장비에서 트래픽 최적화기로 이동시켜, 그곳에서 능동적으로 관리되도록 하기 때문입니다.

이 두 가지는 함께 사용할 때 가장 효과적입니다. 예를 들어, 피크 시간대에 포화 상태에 이르는 백홀 링크에서, 트래픽 우선순위 지정( Bequant )은 대역폭을 가장 많이 소비하는 애플리케이션을 제한하는 동시에, 모든 사용자에게 최소 대역폭을 보장하는 전역 속도 제한을 적용할 수 있습니다. Bequant 또한 AQM은 별도의 정책 구성 없이도 대화형 트래픽에 자동으로 우선순위를 부여하므로, 두 가지 접근 방식 모두에서 게임 및 화상 통화가 원활하게 유지됩니다.

정답은 액세스 포인트의 명목상 용량이 아니라 피크 시간대에 어떻게 작동하는지에 달려 있으므로, 평가는 측정된 데이터를 바탕으로 시작해야 합니다. 첫째, 피크 시간대의 활용도를 살펴보세요. 즉, 액세스 포인트가 서비스하는 사용자 의 총 처리량을, 해당 무선 환경에서 실제로 제공하는 용량과 비교하는 것입니다. 둘째, 같은 시간대의 사용자 사용 경험을 살펴보세요. 여기에는 지연 시간, 패킷 손실, 재전송 및 혼잡도가 포함됩니다. 이용률은 높지만 지연 시간과 패킷 손실이 낮은 액세스 포인트는 여전히 여유 용량이 있는 반면, 피크 시간대에 지연 시간과 패킷 손실이 급격히 증가하는 액세스 포인트는 이미 한계에 도달한 상태입니다.

Bequant 이 데이터는 사용자 및 사용자 그룹별로 제공되므로, ISP는 사용자 를 액세스 포인트별로 그룹화하여 피크 시간대의 처리량을 QoE 지표와 비교할 수 있습니다. 또한, 혼잡을 겪고 있는 사용자 중 최하위 백분위수에 해당하는 액세스 포인트 목록을 자동으로 제공하여, 어떤 액세스 포인트가 과부하 상태인지 보여줍니다.

추가 부하는 가정하지 말고 검증해야 합니다. 사용자 를 점진적으로 추가하면서 피크 시간대의 지연 시간, 패킷 손실 및 혼잡도가 목표 범위 내에 머무르는지 확인하십시오. Bequant 혼잡 완화 및 AQM(액세스 품질 관리)은 기존 액세스 포인트가 포화 상태에 가까워질 때 지연 시간과 패킷 손실을 낮게 유지함으로써 여유 용량을 늘릴 수 있습니다. 보고된 이점은 예를 들어 액세스 포인트당 약 10% 더 많은 사용자를 수용할 수 있는 수준이지만, 이는 각 네트워크, 무선 환경 및 트래픽 구성에 따라 달라집니다. Bequant 의 무료 체험판을 이용하는 것이 자체 네트워크에서 이를 측정할 수 있는 가장 좋은 방법입니다.