Bequant , 중앙 집중식 관리 및 AI 어시스턴트 기능을 탑재한 R5.0 Bequant
다중 노드 배포를 위한 중앙 집중식 관리 및 AI 어시스턴트
Bequant 애플리케이션 네트워크 성능을 최적화하고, 네트워크 트래픽 지표에 대한 심층적인 가시성을 제공하며, ISP 사용자 체감 품질 QoE)을 한층 더 향상시키는 강력한 기능을 갖춘 주요 신규 버전인 R5.0을 출시하며 Bequant 혁신을 Bequant .
BequantR5.0 릴리스는 다음과 같은 기능을 제공합니다:
- 중앙 집중식 관리. 여러 대의 BQN 서버를 보유한 고객은 이제 단일 GUI를 통해 서버를 관리할 수 있어, 각 서버를 개별적으로 관리할 필요가 없습니다.
- AI 어시스턴트. BQN 그래픽 인터페이스 내에서 직접, 어떤 언어로든 간단한 자연어 명령을 통해 BQN 운영에 대한 상세한 안내와 답변을 제공합니다.
- 더 강력해진 QoE 분석. 사용자 그룹 QoE 페이지가 새롭게 개편되었습니다. 이제 사용하기 편리한 필터, 자동 경고 임계값, 그리고사용자 박스플롯이 제공됩니다.
- MPLS 지원 강화.
- 청구 시스템의 사용자 , 정책 또는 REST API 호출에 기반한 보다 유연한 캡티브 포털 리디렉션.
중앙 집중식 관리: 다중 노드 관리의 유연성
여러 대의 BQN 어플라이언스를 하나의 시스템처럼 관리하세요.
Bequant 통해 QoE 소프트웨어 관리자는 이제 단일 BQN 노드에서 집계된 분석 데이터를 확인하고 모든 BQN 노드를 관리할 수 있습니다. 관리자가 클러스터 내 어느 서버에 접속하든 화면은 동일하게 표시됩니다. 클러스터 화면에서는 사용자 , 트래픽 흐름, 처리량에 대한 실시간 데이터를 제공합니다. 이 방식의 장점은 기존 다중 QoE 서버 환경을 별도의 장비 추가 없이 클러스터로 손쉽게 마이그레이션할 수 있다는 점입니다.
클러스터의 장점으로는 다음이 있습니다:
- 클러스터 내 모든 노드에서 액세스할 수 있는 통합 대시보드를 통해 전체 네트워크를 한눈에 파악하여 다음을 수행할 수 있습니다:
- 개별 QoE 서버의 상태 지표를 확인하십시오;
- 업링크 및 다운링크 속도, 사용자 , 플로우 수, TCPO 적용 트래픽 비율, 지연 시간, 패킷 재전송 횟수 및 기타 KPI와 같은 집계된 통계를 모니터링하고 검토하며; 그리고
- 다른 노드로 빠르게 이동합니다.
- 시간 절약: 모든 노드에 새로운 소프트웨어 패키지를 한 번에 설치할 수 있습니다.
- 일관성: 모든 클러스터 구성원에 걸쳐 공통된 사용자 제어 및 규칙을 정의하고 적용합니다.
- 간단히 말해: TCPO, ACM, 트래픽 셰이핑과 같은 제어 최적화 설정을 각 노드별로 또는 모든 노드에 대해 한 번에, 하나의 화면에서 관리할 수 있습니다.
- 네트워크 전체 및 노드별 KPI 분석: 지연 시간, 패킷 재전송, 처리량 등 당사의 표준 KPI 추세 분석 뷰에 모든 BQN 노드, 여러 노드 또는 단일 노드를 포함할 수 있습니다.
자세한 내용은 사용자 가이드를 참조하거나 AI 어시스턴트에게 문의해 주세요.
인공지능 비서
2023년부터 당사는 자동 혼잡 관리(ACM) 알고리즘에 머신러닝(ML)을 적용하여 최종 사용자의 체감 품질 향상시켜 왔습니다. 이제 그래픽 사용자 인터페이스 내에 다국어 AI 기반 챗봇을 추가하여, BQN 관리자가 어떤 언어로든 자연어 쿼리를 입력하면 QoE를 구성하는 단계별 방법 및 링크를 얻거나 네트워크 핵심 성과 지표를 빠르게 찾을 수 있도록 했습니다.
AI 어시스턴트에게 물어보세요
다음은 AI 어시스턴트에게 물어볼 수 있는 몇 가지 예시입니다 (반드시 영어로만 물어볼 필요는 없으며, 다른 언어를 사용해도 됩니다):
- 넷플릭스 데이터 전송 속도를 30Mbps로 제한하려면 어떻게 해야 하나요?
- 현재 혼잡도가 높은 사용자 어떻게 확인할 수 있나요?
- NTP 서버를 설정하는 방법을 알려주세요.
- 사용자 지연 시간 정보는 어디에서 확인할 수 있나요?
- 요금제 적용 설정을 도와주세요. 저희는 ABC 청구 시스템을 사용하고 있습니다.
- 서버 메모리에 과부하가 걸리고 있나요?
- 네트워크 그룹 사용자 목록을 확인하려면 어떤 REST API 호출을 해야 하나요?
- 면허증은 언제 만료되나요?
AI 비서 응답
AI 어시스턴트는 사용자의 관리용 PC를 활용하여 BQN AI 어시스턴트 패널 내에서 쿼리 응답을 검색, 가져오고 표시합니다. BQN 서버 어플라이언스나 그 인터페이스는 쿼리/응답 과정에 관여하지 않으므로, AI 어시스턴트를 위해 별도의 코어 네트워크 라우팅, 보안 또는 방화벽 설정을 변경할 필요가 없습니다.
전용 AI 어시스턴트 패널에서는 사용자의 질문에 대한 답변이 설명 형태로 표시되며, 질문 시 사용한 언어로 제공됩니다. 또한 단계별 절차와 함께 내부 BQN GUI 관리 페이지(예: ‘구성’ 또는 사용자 페이지) 및 외부 참고 자료(예: bequant.com/docs 웹사이트의 특정 페이지)로 연결되는 하이퍼링크가 포함됩니다.
더 강력한 QoE 분석
Bequant 사용자가 데이터를 신속하게 검토하고 핵심적인 실행 가능한 정보를 확보하여 더 현명한 의사결정을 내릴 수 있도록, 탐색 기능을 Bequant 추가하고 개선하고 Bequant .
사용자 그룹 QoE 페이지가 새롭게 개편되었습니다. 이번 개편을 통해 더 많은 지표가 추가되었으며, 사용하기 편리한 필터 기능, 자동 경고 임계값, 그리고 사용자 박스플롯이 제공됩니다.
사용자 지표 및 사용자 QoE 지표에 대한 자세한 내용은 사용자 가이드를 참조하십시오.
선택할 수 있는 추가 지표
이 중요한 KPI를 확인할 때 선택의 폭을 넓혀 드리기 위해, 80분위수와 중앙값이라는 두 가지 지연 시간 지표가 추가되었습니다.
자동 사용자 경고 임계값
기존에는 ‘상태 / 사용자 QoE 지표’ 박스 플롯 내에서 경고 수준을 수동으로 설정해야 했습니다. 이번 릴리스부터는 경고 KPI 임계값이 자동으로 조정되어, 최하위 5%(설정 가능) 사용자 . 물론 관리자는 언제든지 자동 설정을 무시하거나 필요에 따라 조정할 수 있습니다.
유연하고 필터링이 가능한 표
이제 GUI의 모든 테이블에 매우 유연한 필터 기능을 적용할 수 있습니다. 특히 사용자 ‘그룹’ QoE 페이지의 테이블에서 이 필터 기능을 활용할 수 있어, 이제 매우 구체적인 KPI 지표를 사용자 표시할 수 있습니다. 여느 때와 마찬가지로, 필터링된 결과는타사 도구를 통해 추가 분석을 위해 내보낼 수 있습니다.
필터 예시:
- 왕복 지연 시간이 55ms를 초과하는 사용자 만 표시합니다.
- BQN 클러스터 노드 #3 내에서 현재 사용자 400Mbps를 초과하는 사용자 표시합니다.
- 다운링크 속도가 30Mbps를 초과하는 netflix.com으로의 사용자 만 표시합니다.
- TCP 재전송 사용자 12%를 초과하고 왕복 P80 지연 시간이 120ms를 초과하는 사용자 표시합니다.
향상된 MPLS 지원
이제 MPLS 라벨 스택 바로 뒤에 지원되는 L2 이더넷 프레임 또는 L3 IPv4/IPv6 패킷이 이어지는 일반적인 MPLS 서비스를 지원합니다. 여기에는 MPLS L3VPN, MPLS-TE, SR-MPLS, EVPN-MPLS, VPLS, VPWS 및 이더넷 의사 회선 트래픽이 포함되며, 당사 사용자 가이드에 명시된 제한 사항이 적용됩니다.
더 유연한 캡티브 포털 리디렉션
이제 캡티브 포털 리디렉터 기능을 트래픽 할당량과 분리하여, 귀사의 청구 시스템 내 사용자 (예: 연체 상태), BQN의 차단 정책, 또는 REST API 호출을 기반으로 트리거할 수 있도록 했습니다. 리디렉션 대신 속도 제한을 적용하거나, 특정 콘텐츠에 대해서는 차단을 건너뛸 수도 있습니다. 자세한 내용은 사용자 가이드에서 확인하실 수 있습니다.
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